С тех пор как Генри Форд со своим конвейером запустил массовую автоматизацию производства, конкуренция за рабочие места между человеком и машиной только усиливается. Дело не только в финансовой выгоде, но и в качестве: машины допускают меньше ошибок, могут работать круглосуточно, не тратят рабочее время на сплетни у кулера и не отпрашиваются с работы пораньше, чтобы успеть на родительское собрание. Мы привыкли, что машины хорошо справляются с механической работой, однако современные нейросети замахнулись на самое святое — они научились рисовать картины, пишут книги и сочиняют стихи получше, чем некоторые рэперы.

Публикуем список профессий, которые уже освоены машинами. Проверьте, не угрожают ли роботы вашей карьере?

Курьер

Рынок доставки впереди всех идет к тому, чтобы сократить армию курьеров — Amazon уже опробовал доставку с помощью квадрокоптеров, а сервис хранения и отправки посылок Shipito использует на всех участках исключительно роботов. Почта России тоже не осталась в стороне от инноваций: в апреле 2018 года был протестирован дрон-почтальон, который должен был доставить посылку в соседнее село, но эксперимент не увенчался успехом и беспилотник врезался в стену ближайшего дома, на этом завершив свою миссию. Однако второй тестовый запуск оказался удачным — дрон доставил несколько писем, пролетев расстояние в 12 километров.

Препятствием для дронов-курьеров являются не только технические проблемы — ограничения накладывает и летное законодательство. В Сыктывкаре уже оштрафовали сеть пиццерий на 50 тысяч рублей за доставку пиццы с помощью беспилотника. Некоторые страны относятся к дронам-курьерам спокойнее и сами инициируют испытания: в Канаде тестируют доставку в пределах одного городка, во Франции почтовые посылки доставляют на 15-километровом участке, в Австралии дронами отправляют посылки с ограниченным сроком годности, в Новой Зеландии разрешена доставка пиццы.

Торговый персонал

Посетителей супермаркетов сегодня уже не удивишь кассами самообслуживания, но ритейлеры решили пойти дальше — в перспективе планируется заменить весь торговый персонал на роботов. Робот-кладовщик будет заниматься маркировкой и погрузкой на складе, считывая штрих-коды, робот-мерчендайзер выложит товар на полки, робот-консультант ответит на запрос покупателя, робот-кассир просканирует ваши покупки. Один дрон, который летает между ящиками и считывает этикетки, может за день сделать столько работы, сколько люди закончат только за месяц. С лета прошлого года Walmart тестирует складских дронов, и если система окажется эффективной, то число рабочих на складах сократится.

Официант

Ресторан Roller-coaster сделал роботизацию своей «визитной карточкой» — здесь роботы-бармены смешивают коктейли, гости заказывают блюда через планшет, а тарелки сами приезжают на столик по рельсам в виде «американских горок». Пока для ресторанного бизнеса это всего лишь необычное развлечение, а вот сеть быстрого питания McDonald’s всерьез подумывает перейти на полную автоматизацию. Первый роботизированный ресторан McDonald’s был открыт недавно в Фениксе, США. Эксперимент признан удачным, поэтому опасаемся, что студентам скоро придется искать другое место для подработки.

Ресторан Roller-coaster в Сочи. Источник фото: the-village.ru

Патрульный и охранник

В будущем полицейским больше не придется колесить по ночным дворам на автомобиле УАЗ, чтобы блюсти покой граждан — вместо этого полицейский дрон может облетать территорию, следить за передвижениями преступника, передавать запись камеры на дежурный пункт полиции. Наблюдение с воздуха также поможет контролировать ситуацию на дорогах — анализировать загруженность трассы, фиксировать нарушения. В китайской провинции Сычуань дроны использовали, чтобы справиться со страшными пробками в период отпусков, а в Голландии с их помощью регулировали движение по дороге к фестивалю у моря. Также с целью охраны порядка на массовых мероприятиях используются системы распознавания лиц: в сентябре 2017 года на фестивале пива в Циндао (Китай) нейросеть помогла поймать 25 преступников, один из которых был в бегах целых 10 лет. 18 уличных камер подключили к системе распознавания лиц, и на обнаружение тех, кто скрывался от полиции, ушла всего 1 секунда.

Компания Aptonomy снабдила октокоптер камерой ночного видения, датчиком движения, громкоговорителем и прожектором, чтобы контролировать обстановку на промышленных объектах, а компания Knightscope представила целую серию роботов. Они патрулируют помещения и предотвращают преступления, анализируя происходящее вокруг с помощью различных датчиков, включая камеры, микрофоны, ультразвуковой и инфракрасный сенсоры. Если машины замечают что-то подозрительное, то передают сигнал в охранную службу или полицию. А в Китае в 2016 году был внедрен AnBot — внешне и функционально он очень похож на американских собратьев, но главное отличие — наличие электрошокера. В Японии в 2017 году сделали охранника-волка со светящимися глазами, который должен охранять рисовые поля от диких животных. Вероятно, не всякому человеку-охраннику хотелось бы гулять по полю в таком наряде и на себе проверять, отпугнет ли это кабанов.

В Японии также уже работают роботы-консьержи — в отеле Henn-na (Henn-na Hotel) 90% работ выполняют роботы и 10 человек справляются с оставшимися 10% всех дел. На ресепшене здесь сидят девушка-робот и рободинозавр. Они умеют приветствовать и заселять гостей, устанавливая с ними зрительный контакт и реагируя на движения. Некоторые могут общаться на иностранных языках. Подобные устройства с системой распознавания лиц могут заменить вахтеров и консьержей в многоквартирных домах — вместо ворчливых бабушек нас будет встречать электронный консьерж, который сможет распознавать жильцов, сверяя лица с базой данных, приветствовать их, сообщать нужную информацию, например, о задолженностях или предстоящих собраниях. Помимо этого, дружелюбный робот расскажет последние новости, напомнит взять с собой зонт в непогоду, а если вам будет грустно, он споет песню или прочитает стихи.

Если уж Большой Брат следит за нами, может, заодно и за порядком в подъезде присмотрит?

Японский отель Henn-na: на ресепшене здесь сидят девушка-робот и рободинозавр. Источник фото: thatsmart.ru/

Водитель

В первую очередь инновации коснутся сферы общественного транспорта и такси. Уже много лет во всех мировых столицах ездят поезда метро без машиниста, автомобили Tesla и Google Car способны преодолевать большие расстояния без участия человека, и все ведущие автомобильные бренды занимаются разработкой автономных машин или портативных устройств для беспилотного вождения, которые можно будет поставить даже на дедушкин горбатый Запорожец. Только представьте, вождение машины из необходимости превратится в ностальгический аттракцион, а поездка в такси обойдется без легендарного «Дорогу покажешь»?

Уровень технологий вряд ли станет преградой к их внедрению; скорее, нужно решить правовые вопросы (например, кого считать виноватым в аварии, если она произойдет) и понять, как справиться со страхом некоторых людей перед беспилотными машинами. Интересен и еще один момент: сама по себе работа водителя состоит из действий, которые можно описать алгоритмами, однако в случае чрезвычайной ситуации перед роботом могут встать морально-этические проблемы, например, кем пожертвовать: пешеходами, пассажирами своей или другой машины? Исследование на эту тему проводит MIT. Массачусетский технологический институт запустил тест Moral Machine, где пользователю-человеку предлагается выбрать, как беспилотный автомобиль должен поступить при потенциальной аварии. Например, если он поедет согласно ПДД, то погибнут перебегающие дорогу дети, а если свернет и врежется в ограждение — то пассажиры.

Бухгалтеры и юристы

Одна из крупных американских юридических компаний BakerHostletler в 2016 году приняла на работу нового сотрудника — Росса Уотсона. В этой новости не было бы ничего удивительного, если бы под этим именем не скрывался искусственный интеллект (робот ROSS на базе системы Watson от IBM). Пока он занимается только процедурами банкротства и не может представлять клиентов в суде, так как не сдал соответствующий экзамен. Но уже сегодня он способен за несколько мгновений изучить документы, найти соответствия в нормативных актах и выдать заключение. В будущем это может ударить по перенасыщенному юристами рынку, ведь большая часть гражданских дел сводится как раз к изучению и составлению документов.

Шутки о том, что компьютеры скоро вытеснят бухгалтеров, существуют уже лет 20 — уже тогда стало понятно, что, используя алгоритмы компьютера и автоматизацию отчетности, можно сильно сократить расходы компаний на персонал. Но до сегодняшнего дня упрощение обработки данных не привело к переизбытку бухгалтеров. Напротив, экономика выросла, увеличилось количество финансовых потоков, поэтому профессия по-прежнему востребована. Однако аналитики из Superjob предвещают, что к 2020 году рынок труда для бухгалтеров начального уровня и делопроизводителей сократится в три раза из-за активного внедрения систем электронного документооборота, а компании «Большой аудиторской четверки» (KPMG, EY, PwC и Deloitte) в 2016 году заявили, что автоматизация приведет к тому, что потребность в финансовых сотрудниках сократится вдвое к 2020 году. Похожей точки зрения придерживается и Министерство финансов РФ.

HR-менеджер

Хорошая новость для HR-менеджеров — в будущем не придется делать по полсотни однотипных звонков ежедневно, обзванивая потенциальных соискателей — рутину по поиску и приглашению кандидатов на собеседование может взять на себя искусственный интеллект: алгоритм ищет нужные резюме на сайтах и проверяет их на соответствие вакансии. После система связывается с кандидатом по электронной почте, СМС или по телефону, приглашает его на видеоинтервью, в процессе которого кандидат видит вопросы на экране и отвечает на них, а система анализирует смысл сказанного и реакцию по изменению тональности голоса и мимики.

Оценка кандидата по резюме и видеоинтервью тоже возможна благодаря использованию искусственного интеллекта: робот обучается вместе с рекрутерами компании и заказчиками от бизнеса, а после имитирует их действия и при необходимости самостоятельно дообучается.  Таким образом, искусственный интеллект экономит 50–60% рабочего времени HR-специалиста.

Примером такой платформы служит Sever.AI. Пока что платформа ищет только линейных сотрудников, но через несколько лет сможет искать квалифицированных специалистов и даже топ-менеджеров.

«Чтобы оценить одно резюме, человеку нужна пара минут, Sever оценивает тысячи резюме за три секунды. Чтобы дозвониться до кандидата, надо минимум пять-десять минут, Sever тратит столько же, чтобы дозвониться до 1–2 тысяч кандидатов. Чтобы провести видеоинтервью, надо потратить 30 минут специалиста — за это время робот проводит тысячу интервью одновременно».

Владимир Ли, сооснователь и директор по продукту платформы Sever.AI

Художник и графический дизайнер

С рутинной работой все понятно, но вы думаете, роботы не смогут освоить творческие профессии?

«Бездушная машина никогда не сможет превзойти вдохновенного творца!», — возмутятся художники и дизайнеры. Возможно, это действительно так, однако не всем вдохновенным творцам удается продать свои шедевры почти за полмиллиона долларов.

А вот созданная нейросетью картина продана на аукционе Christies за $423 тысячи. Картина называется «Портрет Эдмона Белами» и входит в серию «Семья Белами», созданную французским коллективом Obvious с помощью искусственного интеллекта, который изучил 15 тысяч портретов XIV—XX веков.

Портрет Эдмонда Белами. Источник фото: hitech.vesti.ru

Кроме того, уже существуют десятки алгоритмов (например, Ostagram, Deepart.io, Mlvch), которые могут нарисовать изображение по описанию или из корявого наброска в Paint создать картины в стиле известных живописцев.

Композитор

Прежде чем ругать бездарную песню, придется проверить, кто ее автор — вдруг ее просто-напросто сгенерировал робот?

В прошлом году нейросеть отечественной компании «Яндекс» записала альбом в стиле группы «Гражданская оборона». Многие расценили это как единичный случай для привлечения внимания к разработкам компании. Но, как оказалось, после записи на русском языке программисты пошли еще дальше и переключились на зарубежные группы. К примеру, алгоритмом было записано несколько треков в стиле американской рок-группы Nirvana.

А искусственный интеллект под псевдонимом Аарон выпустил свою первую музыкальную композицию в сотрудничестве с известной американской певицей и актрисой Тэрин Саузерн. В клипе “Break Free” Аарон является и композитором, и создателем видеоряда.

Для любителей классики нейросеть, созданная компанией Sony, сочиняет музыку, вдохновляясь классическими произведениями Иоганна Себастьяна Баха.

Нейросети не только пишут музыку, но и слова, которые можно на нее наложить. В марте 17-летний школьник Робби Бэррат научил нейросеть сочинять рэп по мотивам текстов Канье Уэста, скормив ей 6 тысяч строк из его песен в качестве примеров.

Переводчик

Помните школьные уроки английского, те самые, где London is the capital of Great Britain, и толстые бумажные словари, где приходилось искать перевод незнакомых слов?  Кажется, что это уже прошлый век. Точнее, даже позапрошлый. Теперь уже и обычный механический онлайн-перевод морально устарел. Разработчики Google Translate пошли еще дальше — они подключили нейронные сети к системе, чтобы не просто переводить слова, но и анализировать контекст. С русским языком это вряд ли можно ощутить (система пока не смогла прочувствовать слишком широкий спектр смыслов), но вот в паре английский-испанский это новшество работает безупречно.

На самом деле вымиранию профессии «переводчик» невольно способствует каждый из нас: каждый раз, когда вы вводите текст в онлайн-переводчик, вы его обучаете. Если вы указываете, что слово в предложении переведено неверно, система это запоминает. С каждым таким исправлением она учится, а машинный перевод становится все более совершенным. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года — количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60%.

Сейчас «Яндекс» и Google тестируют нейросистемы с углубленным морфологическим анализом, которые принципиально по-новому подходят к переводу текстов. Вот пример: «переводчика» учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ может переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Нейросеть сама создала алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.

Эксперты уверяют: со временем лексический запас смартфона сравняется с человеческим. Искусственный интеллект даже сможет создавать собственный язык, опираясь на существующие грамматические конструкции.

Журналист и писатель

Есть теория, что если обезьяна будет случайным образом ударять по клавишам пишущей машинки, то рано или поздно напечатает пьесу Шекспира. Искусственный интеллект с этой задачей справится гораздо быстрее обезьяны, а кроме того, может не только копировать Шекспира, но и написать собственное произведение. Искусственный интеллект уже умеет складывать слова в осмысленные фразы — робот-журналист Wordsmith агентства Associated Press выдает более 1 млрд статей в год, а японский искусственный интеллект написал роман под названием «День, когда Компьютер написал роман», который прошел в финал конкурса на получение известной литературной премии. Писать книги нейросетям пока помогают люди — они начинают предложения, а программа заканчивает их. Разработчики из Botnik Studios познакомили искусственный интеллект со всеми книгами Джоан Роулинг, а затем скомпилировали лучшие варианты, предложенные программой, в книгу «Гарри Поттер и портрет того, что похоже на  кучу золы». Она получилась странной, но забавной и изобилует перлами вроде «Футболка Рона с надписью „Рон“ была так же плоха, как и сам Рон».

В ближайшем будущем роботы могут заменить копирайтеров и технических писателей. Со стороны может показаться, что это творчество и описать его алгоритмами не получится. Но в действительности это не так — свою речь каждый из нас строит по определенным шаблонам, а словарный запас у большинства не такой обширный. Таким образом, если предоставить роботу достаточно текстов для изучения и задать, например, новостной повод, то с написанием заметки машина наверняка справится. Также робот может написать статьи, представляющие статистические данные или анализирующие историю того или иного вопроса. Компьютер подготовит пресс-релизы, отчеты, криминальные и спортивные сводки и т.д.

Как получается, что машины могут творить что-то, что считается творческим продуктом? Мы сами активно помогаем им в этом. Пользователи Интернета генерируют гигабайты контента, на котором обучаются нейросети. Машины быстро обучаются, ничего не забывают и успевают делать больше работы, чем человек. Однако это не значит, что роботы полностью вытеснят живых работников — машины и искусственный интеллект всего лишь помогают сэкономить время для более сложных задач, где цифровые мозги заходят в тупик, — это как кухонный комбайн, который помогает быстрее приготовить обед для всей семьи, но при этом не выгоняет хозяйку с кухни.

Как думаете, может быть, и эту статью написал робот?

 

 

 

 

Поделиться