В одной из последних статей мы рассказывали о том, что такое data science и big data. Для всех, кто хочет углубиться в эту тему, представляем подборку интересных подкастов.
Обратите внимание: все подкасты на английском языке. На русском языке подкастов о data science и big data, к сожалению, нет. В некоторых подкастах есть текстовая расшифровка аудиозаписи или краткое содержание, что облегчает восприятие информации тем, кому сложно понимать английский на слух.
The O’Reilly Data Show Podcast
Контакты: сайт, iTunes, Soundcloud
В этом подкасте можно узнать о том, как нужно использовать data science и машинное обучение в областях инженерии, медицины, защиты данных, энергетики и роботостроения.
Ведущий — научный сотрудник O’Reilly Media Бен Лорика. В каждом подкасте тема обсуждается с новым гостем.
Partially Derivative
Выходит каждую неделю. Ведущие обсуждают с гостями последние новости в сфере анализа данных.
Ведущие — Джонатан Морган, архитектор программного обеспечения, специалист по data science, Видья Спандана, инженер, соучредитель DMV.org, и Крис Албон, доктор наук, специалист по data science и политолог.
Becoming a Data Scientist
Контакты: сайт
Сейчас новые выпуски не записываются, но в архиве можно найти много интересного о настоящем и будущем data science. Точно подойдет тем, кто только начинает свое знакомство с наукой о данных.
Ведущий — Рене Тит, бакалавр в области интегрированной науки и техники университета Джеймса Мэдисона и магистр системной инженерии. Гости программ — руководители NASA, известные ученые и профессора.
Data Crunch
В каждом выпуске обсуждают, как на нашу жизнь влияют данные. Вы сможете найти ответы на вопросы, как машинное обучение и big data могут помочь воссоздать родословную или что будет, если объединить интернет вещей и data science.
Основной ведущий — Кертис Сир, более десяти лет проработавший с data science, имеет степень магистра в области прогнозной аналитики.
Data Skeptic
Контакты: сайт
Любопытный подкаст, ведущий и гости которого разоблачают фейковые новости. За основу берется теория игр.
Ведущий — Кайл Полич — изучал в аспирантуре информатику со специализацией на искусственном интеллекте.
Learning Machines 101
Контакты: сайт, iTunes, Stitcher
Это своеобразный сборник обучающих лекций, отвечающих на вопрос «как»: как построить машину, которая будет учиться играть в шашки, как использовать логическую модель представления знаний и т.д.
Ведущий — Ричард Голден, который в настоящее время является профессором по когнитивной науке и электротехнике, а также консультантом по статистическому машинному обучению.
Talking Machines
Контакты: сайт, iTunes, Stitcher
Этическая сторона big data. Ведущие и гости обсуждают, какие этические вопросы должны задавать себе создатели искусственного интеллекта и как достичь равенства в обществе? Частые участники дискуссии — сотрудники Google.
Ведущие — Нил Лоренс, директор по машинному в Amazon Research Cambridge, и Кэтрин Горман, основатель и соведущий Talking Machines и бывший продюсер общественного радио.
The Super Data Science
Контакты: Soundcloud
Цель подкаста — познакомить слушателей с самыми вдохновляющими учеными и аналитиками со всего мира, которые помогут построить успешную карьеру в области data science.
Ведущий — Кирилл Еременко, коуч data science.
Еще больше подкастов по теме можно найти на Player FM.
