С результатами «творчества» искусственного интеллекта мы пока редко сталкиваемся в повседневной жизни. Но ситуация уже меняется — AI уже добрался до графических программ и помогает редактировать или создавать с нуля пейзажи, лица людей и другие изображения.
Интернет хранит невероятное количество изображений, и они стали отличной базой для обучения искусственного интеллекта. Уже несколько лет назад нейронные сети умеют распознавать, что изображено на фотографиях или рисунках, а недавно и сами научились создавать графические объекты.
Рисовальщик пейзажей GauGAN от NVIDIA
Компания NVIDIA на конференции GTC 2019 в Калифорнии показала работы созданного ею искусственного интеллекта GauGAN. Свое название AI-программа получила в честь французского художника Поля Гогена. GauGAN представляет собой нейросеть, в которой одна ее часть рисует изображение, а вторая оценивает, как его нужно видоизменить, чтобы сделать еще более реалистичным. Для этого нейросеть проанализировала миллионы пейзажей на популярном фотохостинге Flickr и теперь умеет самостоятельно генерировать пейзажи на основе эскизов. Любой человек может набросать простейший рисунок с деревьями, водоемами, горами, облаками, а GauGAN превратит его в реалистичную фотографию с правильно выставленным освещением и тенями. При желании можно сменить время года — тогда вместо зеленых листьев на деревьях появится иней, а тон картины станет более холодным. Нейросеть учитывает мельчайшие детали: разной формы и размеров травинки, градиенты, текстуры, насекомых, даже отражение предметов в воде! В общем, искусственный интеллект GauGAN способен нарисовать в цифре картину, достойную кисти настоящего художника. Бесплатно изучить некоторые возможности нейронной сети GauGAN можно на официальном сайте NVIDIA.
Разработчики планируют, что их программа на основе искусственного интеллекта будет полезна ландшафтным дизайнерам и разработчикам игр, которые делают максимально реалистичные изображения, чтобы обеспечить геймерам глубокое погружение в игровую вселенную.
Google-бот, который рисует симпатичные пиктограммы
Если предыдущий сервис в полном объеме пока недоступен обычным пользователям, то с ботом от Google все проще. Вы можете найти и протестировать его по адресу autodraw.com. Рисовать можно какие угодно фигуры — искусственный интеллект их проанализирует, а затем подправит. Круг, цветок или дом получился неидеальным? Не проблема: AI поймет, что именно вы нарисовали, и сделает линии более плавными и четкими, а сам предмет или явление — узнаваемыми. Правда, пока бот справляется только с простейшими рисунками, которые легко превратить в пиктограммы, и совсем не понимает текст.
Желтый круг легко превращается в Луну, а для нарисованной звезды программа выдает два десятка вариантов: от звездочки до самолета
CariGAN от Microsoft рисует карикатуры по фотографиям
Компания Microsoft давно соревнуется с Google на поле передовых IT-технологий, потому наработки по использованию искусственного интеллекта в графике есть у обоих игроков рынка. Разработчики Microsoft объединили два приложения, из которых одно анализирует портрет, а второе превращает его в симпатичную карикатуру. Все вместе называется CariGAN (GAN — генеративая состязательная сеть). Для ее обучения Цзин Ляо из университета Гонконга и Лу Юань из Microsoft использовали базу из нескольких тысяч портретов.
На первом этапе нейросеть анализирует фотографию, определяет геометрию человеческого лица и сопоставляет ее с карикатурной моделью. На следующем шаге она применяет к фото специальный фильтр, который превращает портрет в карикатуру. Судя по исследованиям ученых, нейросеть в 22,95% случаев справлялась с рисованием карикатур лучше человека.
Еще одна интересная фишка CariGANs в том, что она умеет анализировать видеоролики, выделять оттуда изображения людей и создавать на их основе карикатуры. AI в основе этой системы может корректировать карикатуры и «примерять» на человека различные типажи в мультипликационном стиле.
Редактор изображений на основе AI от MIT
Массачусетский технологический институт и IBM совместно разработали графическое приложение на основе искусственного интеллекта. В GANPaint Studio можно одним щелчком мыши добавлять, редактировать или удалять отдельные объекты на фотографиях. Работает это так: вы загружаете произвольное изображение, а система предложит несколько инструментов для его редактирования. Например, на фоне изображения замка можно дорисовать дерево, на стене дома — дверь, а внутри помещения — убрать холодильник, который мешает обзору кухни. Самое интересное, что новый объект идеально впишется в обстановку, а изображения с удаленными предметами будут выглядеть так, словно их там никогда и не было.
Искусственный интеллект в GANPaint Studio не выполняет поручения пользователя слепо, а делает это с умом. Если вы захотите нарисовать дерево или облака посредине комнаты, он просто откажется это делать, так как подобные изменения будут выглядеть нереалистичными.
Ученые ожидают, что GANPaint Studio поможет им находить в интернете фейковые изображения. Но и мы с вами сможем использовать похожие разработки для своей выгоды. Например, можно не убирать разбросанные по квартире вещи перед ее фотографированием для сайта с арендой жилья, а просто удалить лишние предметы с помощью искусственного интеллекта.
Добавили деревья на фото за пару секунд
Adobe помогает удалять объекты с видео
Пользователи Adobe Photoshop знают об инструменте с названием Content-Aware Fill, который удалял лишние объекты с фотографий. Разработчики этого графического редактора продвинулись дальше и реализовали эту функцию в видеоредакторе. В обновленной версии After Effects, в которой использовались элементы машинного обучения, можно удалять предметы и людей из видеоклипов. Сделать это можно на платформе Adobe Sensei AI. Здесь Content-Aware Fill для After Effects вначале маскирует лишний объект, а Adobe Sensei AI отслеживает его движение на остальных кадрах и аккуратно удаляет.
DeepArts — ИИ превращает фото в реалистичную картину
Такое название носит популярный онлайновый сервис, в котором собраны десятки популярных художественных стилей. На сайте можно получить портрет, написанный в стиле импрессионизма или любом другом на выбор. За этим снова стоит искусственный интеллект и нейронные сети, причем они научились делать настолько правдоподобные картины, что далеко не каждый сможет отличить их от написанных художником. Главный минус сервиса в том, что каждое изображение стоит почти два евро, для ознакомления доступна небольшая картинка в низком разрешении.
Хотя AI работает для нас совершенно бесплатно, за впечатляющими результатами его художественного «творчества» всегда стоит труд множества людей: ученых, программистов, деятелей искусства. Кто и зачем придумывает для искусственного интеллекта новые сферы применения?
Созданная искусственным интеллектом картина «Портрет Эдмонда де Белами» была продана на аукционе Christie’s в Лондоне за $432 000 — в 40 раз дороже, чем ожидалось вначале. В истории Christie это первое произведение, созданное не человеком, а нейронными сетями, за которыми стоит арт-коллектив Obvious (Франция). Для их обучения использовалась база из 15 тысяч картин, написанных за последние четыре века.
Что остается за кадром
Искусственный интеллект трудно назвать настоящим «автором» графических работ, которые он создает. Последние можно разложить на несколько компонентов: выходные данные для анализа (база с изображениями), алгоритм обучения, уже обученная программа и непосредственный результат. И изображения, и программы для их обработки охраняются авторским правом, потому нельзя сказать, что творчество ИИ принадлежит самому ИИ — собственниками таких прав были и остаются специалисты из разных сфер.
Портрет Эдмонда де Белами
В последние годы ситуация изменилась, так как нейронные сети стали часто создавать произведения с помощью ПО с открытым кодом (например, Google TensorFlow или Facebook Torch), но у более сложных работ всегда есть реальный автор или группа авторов. Иногда нейронные сети обучаются на примере картин одного и того же человека. Так поступает художница по имени Анна Ридлер — она использует в качестве базы для ИИ собственные наброски и фотографии. Она уверена, что это и есть творческий процесс, в который вовлечены высокие технологии. Но существует альтернативная точка зрения: алгоритм использует чьи-то изображения, как и любой другой художник изучает чужие работы, видит их по-новому и создает нечто уникальное, имеющее художественную ценность.
